Visión del nuevo Ingeniero Agrónomo frente a los avances tecnológicos: actualización de saberes y realidad del Campo en la UCLA

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octubre 29, 2026

Autor: Dr. Francisco Carrasco Pérez. Decano (E) de Agronomía (UCLA)

El presente artículo de revisión documental analiza la evolución del perfil profesional del Ingeniero Agrónomo ante la disrupción de la agricultura de precisión, la digitalización agroindustrial y los retos socioecológicos del contexto venezolano actual. Tomando como caso de estudio a la Universidad Centroccidental «Lisandro Alvarado» (UCLA), se examina la necesidad imperativa de transitar hacia una actualización curricular dinámica sin alterar la estructura fundacional de los planes de estudio, sino impregnándolos de polivalencia tecnológica y resiliencia.

Mediante los aportes teóricos de autores referentes en pedagogía universitaria y transformación agraria, se discute cómo potenciar competencias críticas para vincular la ciencia de datos, el Internet de las Cosas (IoT) y la biotecnología con las particularidades del agro nacional.

  1. Palabras clave: Ingeniería Agronómica, Innovación Tecnológica, Actualización Curricular, Realidad Agrícola, UCLA.

La agronomía contemporánea atraviesa un punto de inflexión histórico impulsado por la convergencia de la cuarta revolución industrial y la urgente necesidad de garantizar la seguridad alimentaria global bajo presiones climáticas. En el ámbito nacional, y de forma particular en la región centroccidental, la labor del agrónomo trasciende la productividad inmediata para enfocarse en la interpretación de realidades territoriales complejas y dinámicas. En este panorama, la Universidad Centroccidental «Lisandro Alvarado» (UCLA) enfrenta la necesidad de actualizar sus senderos académicos para superar modelos educativos que, habiendo sido eficaces en el pasado, resultan limitados frente a la aceleración tecnológica contemporánea.

La transición hacia una agricultura de precisión digital representa una reconfiguración conceptual del profesional. El empleo de herramientas de teledetección y drones equipados con sensores multiespectrales permite pasar de una agronomía fundamentada en promedios a una gestión enfocada en la variabilidad espacial, facilitando el análisis de índices como el NDVI y el NDRE para la detección temprana de estrés hídrico, fitosanitario o nutricional. Paralelamente, la Inteligencia Artificial (IA)y el aprendizaje automático revolucionan la investigación genética al procesar volúmenes masivos de datos ómicos, acelerando la selección de variedades adaptadas a las condiciones agroecológicas regionales.

Ante esto, la UCLA se halla ante la oportunidad de aplicar una «actualización orgánica» en sus programas académicos, permitiendo que las cátedras tradicionales adopten herramientas de ciencia de datos sin perder sus bases biológicas, transformando al estudiante en un gestor de ecosistemas inteligentes capaz de fortalecer la soberanía alimentaria del país.

2. Metodología

El estudio se desarrolló bajo un enfoque epistemológico cualitativo fundamentado en la modalidad de investigación documental y bibliográfica, orientada al análisis crítico y la síntesis de fuentes teóricas sobre la evolución del perfil agronómico y su articulación curricular en la UCLA.

Metodológicamente, la investigación se articuló en tres fases operativas. La primera, la fase heurística, consistió en la recopilación sistemática de literatura científica primaria y secundaria en repositorios indizados y documentos institucionales publicados preferentemente entre 2016 y 2026. La segunda, la fase hermenéutica, involucró una lectura crítica que contrastó postulados pedagógicos sobre flexibilización universitaria con los requerimientos técnicos de la agricultura de precisión y las limitaciones del campo venezolano. Finalmente, la fase de síntesis permitió categorizar y estructurar los hallazgos en ejes temáticos coherentes que fundamentan la propuesta de actualización curricular en la institución.

3. Desarrollo y Discusión Teórica

La transformación histórica de la agronomía muestra un desplazamiento desde los paradigmas de la Revolución Verde, sostenidos en el consumo intensivo de agroquímicos y la mecanización pesada, hacia un modelo centrado en la gestión eficiente de la información y la resiliencia ecológica (Gliessman, 2015). En el contexto venezolano, donde predominan restricciones de recursos y degradación de suelos, el uso de datos predictivos e IA se convierte en una herramienta decisiva para maximizar la productividad.

La Agricultura de Precisión (AP), definida por Stafford (2017) como la gestión estratégica de la variabilidad temporal y espacial en los cultivos, no debe percibirse como un sistema inaccesible; por el contrario, puede adaptarse mediante teledetección de acceso libre (Sentinel/Landsat), seguimiento climático regional y sensores de bajo costo aplicados a sistemas de riego tradicionales.

Desde la perspectiva educativa, la rigidización de los planes de estudio en la UCLA responde a excesos de estructura formal más que a una carencia de herramientas tecnológicas (Díaz Barriga, 2018). La flexibilización curricular se presenta como la vía idónea para que las asignaturas tradicionales integren competencias de pensamiento algorítmico y alfabetización digital sin descuidar la fundamentación biológica. La UCLA debe orientar su modelo hacia la polivalencia tecnológica mediante la inclusión de unidades prácticas que aborden problemas reales del campo y promuevan el pensamiento sistémico (Morin, 2017), concibiendo cada intervención técnica dentro de su impacto socioeconómico regional. Asimismo, el perfil agronómico debe incorporar una dimensión socio-técnica que articule el rigor de la innovación científica con los saberes empíricos y ancestrales de los productores locales, garantizando la sostenibilidad y la pertinencia de las soluciones adoptadas.

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4. Conclusiones

La evolución de la Ingeniería Agronómica en la UCLA demanda una transición desde los esquemas de producción basados en insumos masivos hacia un modelo fundamentado en la gestión inteligente de datos y la pertinencia territorial. La adopción de tecnologías avanzadas alcanza su efectividad real cuando se vincula de manera directa con las necesidades socioeconómicas de los productores locales y las condiciones agroecológicas de la región. Por lo tanto, la actualización orgánica y flexible de los programas académicos (no cambio de diseño curricular) permitirá a la universidad formar profesionales polivalentes y resilientes, aptos para liderar la modernización técnica del sector agropecuario y consolidar la sostenibilidad y soberanía alimentaria en Venezuela.

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